4. 通月，AMD 认识到外部开发者社区是 CUDA 成功的关键，并从此采用了 “开发者优先” 战略。
9. AMD 应大幅增加并优先分配其研发资本支出和运营支出计划的投资，为其团队提供更多的 GPU 资源用于软件开发。目前对季度收益的短视关注损害了其长期竞争力。AMD 需要投资更多的 GP。
8. 过去四个月，AMD 的内部开发集群有了显著改善，但这些增强仍不足以在长期的 GPU 开发格局中有效竞争。
本文将讨论 AMD 所做的许多积极改变。他们正走在正确的轨道上，不过，他们应该增加 GPU 计算时长的研发预算，并在 AI 人才方面进行更多投资。本文还将提供额外建议，并阐述 AMD 管理层的漏洞：AMD薪酬结构以错误的公司为基准，因此在争夺 AI 软件工程师的竞争中缺乏竞争力。
7. AI 软件工程薪酬是 AMD 管理层的漏洞，因为他们的总薪酬明显低于英伟达和 AI 实验室等擅长 AI 软件的公司。
自semianalysis在 2024 年 12 月发表一篇详细分析 AMD 软件平庸且缺乏可用性的文章后，AMD 加快了他们的步伐，并在过去4个月针对文章所指的问题取得了快速进展。本文认为，AMD 新的紧迫感是其追赶英伟达过程中的一大积极因素。AMD 现在处于战时状态，并且前方有许多战斗等着他们。
1. 本文团队与 Lisa Su 进行了会面，并介绍了团队的发现，她认识到了 ROCM 软件栈中的许多差距，并表达了强烈的改进愿望。
6. AMD 计划借鉴谷歌的 TPU 研究云（TRC）模式，并在即将于 6 月举行的 Advancing AI 活动中推出开发者云。成功的衡量标准是是否在 AMD 的社区开发者云上出现 “GPT-J 时刻”。